普瑞基准采用创新的预测算法

普瑞基准可分析多种类型的数据(基因组、转录组、蛋白质、临床指标等),根据数据类型选择最合适的方法处理删失数据,使得数据得到最大化利用。采用创新的预测算法,整合多维度信息,筛选最优指标,构建预测模型,达到使用最少指标实现最优预测的效果。

随着对肿瘤分子机制的研究越来越深入,出现越来越多更有针对性的肿瘤药物,实现同病异治,异病同治的精准治疗。肿瘤标志物在这其中扮演着越来越关键角色,为药物找到合适患者,为患者找到合适药物。普瑞基准依靠强大的生物信息和统计分析能力。